语义/实例分割问题是近年来医学图像计算领域的一个热门研究课题，70％以上的国际竞赛都是围绕着它展开。在临床上，分割方法使能临床辅助决策、术前规划、肿瘤动态监控等任务，具有极高的临床使用价值。 2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI 2020），论文接收结果已经公布：华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入选。 MICCAI作为国际公认的跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的顶级综合性学术会议。不仅具有国际影响力和学术权威性，还是医学影像分析领域的前沿热点风向标，更是验证相关研究成果含金量的地方。 基于医生手工勾勒或者传统软件勾勒的方法耗时耗力或者方法泛化能力差，基于深度学习 …

对于计算机而言，颜色不过是像素点对应的一个24位的数值。现给定一幅分辨率为MxN的画，要求你找出万绿丛中的一点红，即有独一无二颜色的那个像素点，并且该点的颜色与其周围8个相邻像素的颜色差充分大。 输入格式： 输入第一行给出三个正整数，分别是M和N（<= 1000），即图像的分辨率；以及TOL，是所求像素点与相邻点的颜色差阈值，色差超过TOL的点才被考虑。随后N行，每行给出M个像素的颜色值，范围在[0, 224)内。所有同行数字间用空格或TAB分开。 输出格式： 在一行中按照“(x, y): color”的格式输出所求像素点的位置以及颜色值，其中位置x和y分别是该像素在图像矩阵中的列、行编号（从1开始编号）。如果这样的点不唯一， …