前言 在互联网和大数据的背景下，越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求，各种各样的 NoSQL（Not Only SQL）数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题，以及几类 NoSQL 如何解决这些问题。在不同的 业务场景 下，作出正确的 数据存储 技术选型。 正文 1. 传统数据库缺点 缺点 解释说明 大数据场景下 I/O 较高 因为数据是按 行存储，即使只针对其中 某一列 进行运算，关系型数据库也会对 整行数据 进行扫描，从存储设备中 读入内存，导致 I/O 较高 结构化存储 不够灵活 存储的是 行记录，无法存储 灵 …