8月29日，“ABC SUMMIT 2019 百度云智峰会”在北京举行。 今天云智峰会技术亮点和干货非常多，划一下重点： ​ 首发 AI 工业化时代的智能公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态；发布18大智能计算新产品，包括完全自主研发的“百度昆仑云服务器； ​ 以及推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟。 我觉得最重要的其实是尹世明提到的AI工业化。 在会场上，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明公布了百度智能云过去一年的成绩单：百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。但他话锋一转，提到了人工智能正在全面进入工业化进程。 ​ “第四次工业革命正在中国 …

近日，华为云•云容器引擎CCE国内首发支持了基于Kubernetes的容器网络高吞吐IPVS模式。该特性解决了大规模场景下服务间通信性能劣化的问题，比起Kubernetes中原生的iptables模式有着更好的性能表现。IPVS早已被广泛应用于互联网视频领域，而本次华为云CCE在国内率先将IPVS技术应用在Kubernetes容器网络部署中，使容器网络方面的性能得到了革命性的提升，满足中大型项目的的网络性能需求。 每秒十万次处理的吓人技术 IPVS全称IP VirtualServer，是LVS项目的一部分，是一款运行在Linuxkernel当中的四层负载均衡器，其性能优异，可以轻松处理每秒10万次以上的转发请求，在中大型互联网项目， …

现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛，并成为近些年的热点话题之一。 为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。 CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。 于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： 图片来自nVidia CUDA文档。其中绿色的是计算单元，橙红色的是存储单元， …

“以前每个周末都去跑跑步、打打球，现在回家就是接接小孩，随着年龄的增长，很多爱好都丢了。” 沙开波——腾讯云计算产品总监，从一名基础架构组的程序员，到如今腾讯云计算产品总监，这已是他在腾讯的第9个年头。 在腾讯云内部，他是著名的腾讯云大规模调度系统VStation的技术负责人，同事们喜欢称他“老沙”。 VStation是腾讯云自主研发的革命性虚拟化平台，承载了腾讯云 CVM 后台的整体集群管理与系统调度。VStation为腾讯云 CVM 业务的爆发式增长提供了坚实的技术基础，目前，单集群可以调度10万台计算机。 时间回到2009年，初入腾讯的沙开波，就职于腾讯B2（Business2）研发部的基础架构组，也就是大家熟知的QQ空 …