正值618大促，小张遇到了一个棘手的问题，需要在一周内将公司近1年电商部门的营收和线下门店经营数据进行联合分析。 这将产生哪些数据难题呢？ 数据孤岛：电商部门的数据存在数仓A、门店经营收入数据存在数仓B，如何便捷的进行多仓联合分析？ PB级数据量：多电商平台+全国线下门店每天将产生TB级数据量，年数据量高达PB级！ 他在第一时间联系了集团CTO，希望将各部门数据在一天内导出给他。 这时候，CTO犯难了： 公司现有的资源池可自如应对TB级数据量，而小张要的数据量粗略估计达到了PB级，大大超出了公司现有资源池承受范围，只能以时间为代价导出；而为了不常见场景扩大公司资源池，整体的成本太高。 面对小张遇到的棘手问题，云湖湖推荐了一款华为 …

如何选择及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。 先去完成腾讯云个人账号实名认证，才能选择云数据库。 一、云数据库 MySQL页面 打开腾讯云数据库 MySQL控制台，在实例列表点击新建进入页面。 在页面选择如下配置。 长期使用就选包年模式，比较节约成本。 地域和可用区：以当前页面为准。 网络：支持基础网络和私有网络，对外公开访问的话选择基础网络。 架构：高可用和基础版，高可用等于是一主2备份，基础版是只有一主。普通业务选择基础版就行，对稳定性要求高的业务就选择高可用版。 数据库版本根据程序要求选择对应的版本。 实例规格：CPU核心 …

现在做任何事情都要看投入产出比，对应到数据库上其实就是性价比。POLARDB作为一款阿里自研数据库，经常被问的问题是：性能怎么样？能不能支撑我的业务？价格贵不贵？很显然，在早期调研阶段，对稳定性、可靠性很难有量化的指标时，性能的好快就成了一个非常关键的决策因子。 POLARDB在一开始设计时就把性能作为一项关键的需求指标列入产品需求说明书，从架构设计到新硬件选型，再到代码实现，从驱动到分布式块存储，再到分布式文件系统和数据库引擎，打通整个技术栈做协同优化，最终才能保证性能上有数量级的提升。 高性能背后的技术 在2018杭州云栖大会上分享的这张架构图展示了POLARDB的内部细节。自下而上来看，POLARDB由__共享分布式存 …

前言 今年是我毕业的第10个年头，半路出家做了前端，title一直是前端，你可以说我很专注，有时候也有些遗憾。一直以来，当别人问起你是做什么的，我说前端或者全栈，别人说：哦，做页面的啊！心里难免有些失落。前端是个资源型角色，在认知里对业务的理解深度不够，加上通常负责业务领域很广，比较难有积累和沉淀。如果你问一个毕业10年的JAVA老司机，他跟你谈的一定是大流量下的分布式架构，而前端可能还是昨天茶余饭后讨论vue和react，或者是angular谁更强。如何突破，如何提供业务更多价值，前端们一直在苦苦探寻。网上很多文章，给人启发，但每个人面对的环境，负责的业务不同，不一定都适用。结合自己过去几年在阿里云的前端经验，也做个总结。 1.0 …

300块包含270的官费，还需要税费，网站运营成本，阿里没赚钱的 如果你对商标不了解，不知道商标注册的审查规则，不知道怎么查询相同近似，那不建议你去阿里或者去官网自己注册，不要到时候浪费了时间又浪费了金钱。 找代理机构的代理费用有多有少，一般是在800-1500这个区间。专业的事情还是找专业的人去做吧 阿里云 vs 腾讯云 vs 华为云 优惠对比 阿里云 vs 腾讯云 vs 华为云 折扣对比 阿里云最新折扣、优惠抢购 腾讯云最新折扣、优惠抢购 华为云最新折扣、优惠抢购

目录 为什么写这篇文章 一些重要概念 部署架构 数据写入 数据查询 负载均衡 数据合并策略 宕机恢复 为什么写这篇文章  可能有些童鞋已经发现：1.阿里云上的Hbase服务，基于Hbase深度定制和扩展，能比较好的支持时序场景和全文检索场景，其增强版Lindorm，已经作为单独的云服务售卖，单独演进。2.腾讯云上，基于ES构建了CTSDB时序数据库单独售卖，同时也推出了增强版的ES云服务。可以看出，在这两个服务所在团队中，一边选择基于ES来支持时序和全文检索场景，一边则选择基于Hbase来支持时序和全文检索场景。基于ES来支持时序和全文检索场景是比较好理解的，因为它本身的功能就支持这些，但是Hbase如何比较好支持全文检 …

前言 在互联网和大数据的背景下，越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求，各种各样的 NoSQL（Not Only SQL）数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题，以及几类 NoSQL 如何解决这些问题。在不同的 业务场景 下，作出正确的 数据存储 技术选型。 正文 1. 传统数据库缺点 缺点 解释说明 大数据场景下 I/O 较高 因为数据是按 行存储，即使只针对其中 某一列 进行运算，关系型数据库也会对 整行数据 进行扫描，从存储设备中 读入内存，导致 I/O 较高 结构化存储 不够灵活 存储的是 行记录，无法存储 灵 …

李飞飞，现任阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库事业部总负责人。加入阿里巴巴之前为美国犹他大学计算机系终身教授。研究成果多次获得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳论文奖等重要学术奖项。 2018年，李飞飞加入阿里巴巴达摩院，带领团队投入到具有自主知识产权的研究当中。目前，带领的阿里云智能数据库事业部所研发的新一代分布式数据库系统，支撑了阿里巴巴集团的复杂业务、海量数据和双11交易洪峰的挑战，已经被应用于多个城市的智能城市交通网络管理，并服务了金融、零售、物流、制造等行业企业。 2018年，阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限，这是该榜单首次出现中国公司，近日，阿里云数据库再次入选Forrester …

一 旗帜鲜明地先说结论：之所以新的分布式数据库又开始支持关系模型了，是因为大部分程序员的数据库水平太糟糕。 二 论证之前惯例先吐个小槽。咱们就不吐槽题主的问题描述本身是不是就已经论证了我的观点，比如啥“良好的查询语言”是不是等于SQL等于关系模型，又比如“比关系数据库多了一层”是什么奇怪的说话。我还是来讲两个真实的小故事吧。 大概4、5年前，大家还在老老实实地用RDBMS实现业务数据库，一段时间过去发现查询变得很慢，大家纷纷议论：要不要换成NoSQL啊？ 然后我被派去做帮助做数据库优化，然后加了几个索引，把查询的时间从30多秒优化到了30多毫秒。 大概4、5个月前，大家已经开始快快乐乐地在新业务的数据库上用上NoSQL了，结果发现查 …

MyISAM： 创建一个myisam存储引擎的表的时候回出现三个文件 1.tb_demo.frm，存储表定义； 2.tb_demo.MYD，存储数据； 3.tb_demo.MYI，存储索引。 MyISAM表无法处理事务，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM存储引擎。 MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用： 1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。 2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。 InnoDB： InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎MySQL 5.6.版本以 …

各位开发者、企业老板们，一个好消息悄然来临：即日起，1元就可以畅享4核8G的华为云数据库PostgreSQL服务1个月，快来开启专属你的PG上云之旅吧~ PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据可靠性和完整性方面表现出色，支持地理位置应用系统、复杂数据对象处理、金融保险系统、互联网电商高并发等应用场景。华为云数据库PostgreSQL 提供上云服务，可以大幅降低投入总成本，同时让运维变得更加简单，不仅省事省时更省心。 下面，本文将从**【产品优势】、【引擎特性】、【云上功能特性】、【与MySQL的对比优势】、【应用场景】、【客户案例】**等多方面来解读华为云PostgreSQL，帮助大家深入理 …

导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构，缓存层负责加速访问，存储层负责存储数据。这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写、冷热数据的交换，同时还面临着缓存失效、缓存刷脏、数据不一致等问题。本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，希望与大家一同交流 点击视频，查看完整直播回放 前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下，存储技术有了飞速发展。移动互联网用户在过去十年增长了10倍，用户的增长带动了数据量的指数级增长，因为激烈的市场竞争，企业和用户对应用程序的响应性能要求越来越高，在完美应对庞大的用户规模和海量数据集的同时保证优秀的产品体验，是数据库面临的挑战。 在机械硬 …

区别： InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。 MyISAM是非聚集索 …

在数字化时代，作为基础软件，数据库的自主可控对于企业的数据安全、业务稳定具有重要意义。只有实现“自主可控”才能从根本上保证信息安全，尤其是涉及重大安全的政府和金融领域，对数据安全的要求进一步加强。因此，在互联网安全上升至国家战略层面的背景下，如何在底层基础数据库层面实现自主可控成为云计算厂商不断追求的目标。 基于微信支付/红包的复杂业务场景，腾讯一直致力于实现数据库的自主可控，保证数据强一致性、高可用和水平扩展。实际上，腾讯推出的TDSQL(TencentDistributed SQL)金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行，微众银行背后 …

华为云区块链服务的整体架构 华为云区块链服务BCS是面向企业及开发者的高性能、高可用和高安全的区块链技术平台服务，可以帮助企业和开发人员在华为云上快速、低成本的创建、部署和管理区块链应用。 BCS基于Hyperledger1.0、kubernetes搭建，配置简单，数分钟内即可完成部署，提供全流程的自动化运维服务，多维度监控；支持多种高效共识算法，切换灵活，秒级共识（2000+ TPS）；多角色节点和成员可动态加入/退出；采用容器化物理资源管理；一键上链，节约80%的开发、部署成本；按需付费，减少60% 使用成本；统一运维，节约监控和运维成本；根据用户需求进行弹性伸缩， 升级回滚；完善的用户、秘钥、权限管理和隔离处理，多层加密保障， …

目录 一、注册并实名认证 二、开通短信服务 三、获取AccessKey 四、设置短信内容 五、配置短信接口 六、发送短信 七、常见问题FAQ 一、注册并实名认证 使用阿里云短信服务，用户需要先在阿里云注册，并完成个人/企业实名认证。 注意：要发送营销短信的用户，必须完成企业实名认证 1.1 注册阿里云：点此注册 1.2 实名认证：点此认证 1.3 绑定企业支付宝： 点击绑定企业支付宝 二、开通短信服务 2.1.开通短信服务：点击开通短信服务 2.2 子账号页面：点击查看子账号页面 2.3 进入控制台：点击查看控制台页面 2.4.对子账号进行转账，或购买短信包：点击进入子账号开始转账 三、 获取AccessKey AccessKey …

云排序，又名CTaxis，是腾讯云计算平台提供的排序服务。云排序系统采用可扩展的分布式存储方案，支持海量数据，支持灵活调整排序规则，查询方便等特点。 腾讯云排序服务，主要面向腾讯开放平台上的第三方应用，应用的用户量跨越从0到千万级甚至上亿的广阔区间。在进行海量数据的排序时，经常会面临处理方式、处理性能等方面的问题，腾讯云排序服务可以很好地解决这一问题。 云排序(CTaxis)代码托管地址：https://code.csdn.net/Tencent/ctaxis 项目讨论组，欢迎反馈与讨论：https://code.csdn.net/groups/751697 ****云排序(CTaxis)使用指 …

原文链接 “如果有款存储产品能在保证业务正常运行的时候节省60%的成本，我会毫不犹豫选择它”。 我的工作是做生物基因测序的，我们公司很早就在云上搭建了数据分析平台（云的优势不多说了，省心省钱），数据通过采集设备生成后，会立即上传到云端进行预订的测序分析。当然了，考虑到算法更新，这些数据都是保存在云端的，有了新的分析方法就可以进行更多维度的分析，无需重新采集。 存储周期长是基因数据的特点，在采集后的最初几个月内会被频繁访问，对于数据实时的响应性要求极高。但经过开始的几个月后，原始数据访问频率就开始大幅下降，所以我们尽量会寻找不同访问特性的存储，去降低总存储成本。 之前我们用的一直是阿里云的OSS标准存储，虽然速度快、延迟低、吞吐能力 …

GraphDB简介 GraphDB图数据库适用于存储，管理，查询复杂并且高度连接的数据，图库的结构特别适合发现大数据集下数据之间的共性和特性，特别善于释放蕴含在数据关系之间的巨大价值。GraphDB引擎本身并不额外收费，仅收取云hbase费用。 适合的业务场景 在如下多种场景中图数据库比其他类型数据库（RDBMS和NoSQL）更合适 推荐及个性化 几乎所有的企业都需要了解如何快速并且高效地影响客户来购买他们的产品并且推荐其他相关商品给他们。这可能需要用到云服务的推荐，个性化，网络分析工具。 如果使用得当，图分析是处理推荐和个性化任务的最有效武器，并根据数据中的价值做出关键决策。 举个例子，网络零售商需要根据客户过往消费记录及订单推荐 …

前言 今年是我毕业的第10个年头，半路出家做了前端，title一直是前端，你可以说我很专注，有时候也有些遗憾。一直以来，当别人问起你是做什么的，我说前端或者全栈，别人说：哦，做页面的啊！心里难免有些失落。前端是个资源型角色，在认知里对业务的理解深度不够，加上通常负责业务领域很广，比较难有积累和沉淀。如果你问一个毕业10年的JAVA老司机，他跟你谈的一定是大流量下的分布式架构，而前端可能还是昨天茶余饭后讨论vue和react，或者是angular谁更强。如何突破，如何提供业务更多价值，前端们一直在苦苦探寻。网上很多文章，给人启发，但每个人面对的环境，负责的业务不同，不一定都适用。结合自己过去几年在阿里云的前端经验，也做个总结。 1.0 …